Kampanye pemasaran langsung adalah salah satu sumber penggalangan dana utama untuk organisasi nirlaba dan efektivitasnya sangat penting untuk keberlanjutan organisasi. Tingkat respons kampanye ini merupakan hasil interaksi yang kompleks antara beberapa faktor, seperti tema kampanye, bulan peluncuran kampanye, riwayat donasi masa lalu dari calon donatur, serta beberapa variabel lainnya.. Pekerjaan ini, diterapkan pada data relevan yang dikumpulkan dari departemen pemasaran World Wide Fund for Nature Italia, melakukan pendekatan penambangan data yang berbeda untuk memprediksi donor dan non donor masa depan, sehingga memungkinkan pengoptimalan dalam pemilihan target untuk kampanye masa depan, mengurangi keseluruhannya biaya.
Tantangan utama dari penelitian ini adalah adanya kelas yang benar – benar tidak seimbang, mengingat rendahnya persentase tanggapan per total item yang dikirim. Berbagai teknik yang mengatasi masalah ini telah diterapkan. Efektivitas mereka dalam menghindari klasifikasi bias, yang biasanya dimiringkan demi kelas yang paling padat penduduknya, akan disorot. Terakhir, artikel ini menampilkan dan membandingkan hasil klasifikasi yang diperoleh dengan kombinasi teknik sampling dan Decision Tree, metode ensemble, dan Jaringan Syaraf Tiruan. Pendekatan pengujian mengikuti prosedur validasi berjalan, yang mensimulasikan lingkungan produksi dan mengungkapkan kemampuan untuk secara akurat mengklasifikasikan setiap kampanye di masa mendatang.
Artikel ini dipublikasikan pada 31 Agustus 2021 di Wiley Online Library, selengkapnya https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/nvsm.1724
